sábado, 19 de abril de 2014

Diagrama de Causa e Efeito (Ishikawa)


“A ferramenta mais popular de analise de causa raiz”
 

Também conhecido como Espinha de Peixe ou Diagrama de Ishikawa, o diagrama de causa e efeito é uma excelente ferramenta para analisar o cenário e identificar potenciais causas raiz.  É frequentemente utilizado junto com a matriz de causa e efeito onde posterior classificação ocorre.
Para iniciar, comece com a clara identificação do problema. Como toda a solução de problema, isto é critico, ainda que considerada como trivial. Uma vez que o problema esta identificado, agora pergunte “quais são os fatores prováveis que poderia estar causando o problema?” para começar use os seguintes tópicos:  pessoas, materiais, meio ambiente, métodos, máquinas e medidas.
Estes não são prescritivos, eles são um ponto de início. Se o time deseja utilizar outros tópicos, certamente é permitido. O ponto aqui é fazer com que o time pense em uma forma estruturada de para que todo o cenário de possibilidades possa ser identificado. Vamos olhar um pouco mais de perto para os seis tópicos.
Pergunte “qual a possibilidade de falhas das pessoas (mão de obra) poderem estar causando o problema?”. Poderia ser nível de habilidade, atitude, educação, experiência, vida pessoal, treinamento, líder do time, supervisor, etc. Liste todos os fatores possíveis que estão relacionados com as pessoas e poderiam estar causando o problema, no Diagrama de Causa e Efeito.
Pergunte “qual a possibilidade dos materiais (peças, matéria prima) poderem estar causando o problema? Poderia ser fornecedores, substituições de materiais, especificações, envelhecimento, localização no armazém, inconsistência, documentação, etc.  Liste todas as possíveis coisas, que estão relacionadas com material e poderiam estar causando o problema, no Diagrama de Causa e Efeito.
Pergunte “qual a possibilidade do sistema de medição (equipamento, instrumento, método, etc.) poder estar causando o problema?” Poderia ser precisão, linearidade, tendência, estabilidade, exatidão, resolução, repetibilidade, estabilidade, etc. Liste todas as possíveis coisas que estão relacionadas com a medição e poderiam estar causando o problema, no Diagrama de Causa e Efeito.
Pegunte “qual a possilidade do meio ambiente poder estar causando o problema?” Poderia ser poeira, umidade, temperatura, eletricidade estática, cultura departamental, sistema de incentivo, etc. Liste todas as possibilidades, que estão relacionadas com o meio ambiente e poderiam estar causando o problema, no Diagrama de Causa e Efeito.
Pergunte “Qual a possibilidade do método de trabalho poder estar causando o problema?” Poderia estar faltando clareza ou confundindo, incompleo, não compreensível, não transparente, mal documentado, faltando padrões, não familiar para os operadores que utilizam a documentação, etc. Liste todas as possíveis coisas que estão relacionadas com o método de trabalho e poderiam estar causando o problema no Diagrama de Causa e Efeito.
Pergunte “Qual a possibilidade da máquina poder estar causando o problema?” Poderia ser capabilidade, idade, nível de manutenção, complexidade, demonstrar comportamento inesperado, projeto inadequado, mal utilizada, nova, etc. Liste todas as coisas possíveis que estão relacionadas com a máquina e equipamentos de apoio que poderiam estar causando o problema, no Diagrama de Causa e Efeito.
Uma vez  que uma possível lista de causas está identificada, há alguns caminhos a ser tomados em seguida. Um caminho é uma posterior avaliação de todos os itens listados. Este é um recurso muito demorado e não será um tempo bem gasto. Outro método é logicamente reduzir a lista para as causas mais prováveis utilizando uma matriz de avaliação.
Se a lista é ainda muito longa, considere reduzindo a lista mais adiante utilizando a matriz de causa e efeito.
 

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